Cientistas ainda não descobriram uma bola de cristal que possa prever o comportamento dos consumidores, mas a análise de dados na previsão desses hábitos já é um acontecimento do presente para muitas empresas.
O aprimoramento da experiência do consumidor é uma tendência nos negócios, independentemente do segmento de atuação da sua marca.
Proporcionar uma experiência positiva para o cliente pode ser ainda mais importante do que o produto ou o serviço oferecido. Mas para aprimorar o customer experience nessa era de transformação digital, você deve alinhar o uso da tecnologia com uma metodologia inteligente e uma estratégia visionária.
Lembre-se que o cliente moderno está muito mais exigente, pois possui acesso a um grande volume de informações. Desse modo, consegue comparar produtos, serviços, marcas e preços com um clique e não aceita mais aquele tratamento genérico de antes.
Mas para sair do lugar comum, é fundamental conhecer os seus clientes. Só que não basta acessar um grande volume de dados, muitas vezes desconexos, é preciso saber analisá-los. Apenas com a análise de dados é possível transformar informação em valor.
Para coletar os dados e organizá-los de uma maneira inteligente, você precisa entender sobre data science, literalmente traduzido, do inglês, como ciência de dados. Afinal, quando falamos em análise comportamental, precisamos considerar os aspectos individuais dos consumidores e não colocá-los em um único grupo.
Outro fator muito importante em data science aplicada ao data analytics é não desperdiçar sua base de dados apenas analisando o comportamento do cliente no passado, sem se preocupar em antecipar as tendências de comportamento para o futuro.
Afinal de contas, o que realmente influencia na estratégia de customer experience é antecipar as necessidades e apresentar soluções para eventuais problemas. Falaremos mais sobre as vantagens do data analytics abaixo.
Conforme mencionamos anteriormente, o data analytics é o processo de análise de dados brutos, coletados para estabelecer informações detalhadas e, com base nelas, extrair os chamados insights, tão importantes na definição de novas estratégias para sua empresa.
Abaixo, listamos as principais vantagens em estabelecer uma estratégia de marketing com base em data analytics:
Durante a leitura do texto, você se deparou com dois termos similares: data analytics e data science. Em poucas palavras, data science se refere à ciência de dados, ou seja, o estudo dos dados coletados pela empresa.
Para avaliar esses dados, são utilizados diferentes processos, como computação, matemática (especificamente estatística) e, é claro, conhecimento do negócio. É o cientista de dados que consegue identificar problemas, elaborar hipóteses e propor soluções com base nesses resultados.
Agora que você entendeu como funciona a análise de dados nos negócios, chegou o momento de aprender um passo a passo de como colocar essa estratégia em prática, como você confere abaixo:
Hoje você aprendeu como aplicar as técnicas de análise e ciência de dados para compreender o comportamento do consumidor e melhorar a estratégia de customer experience.
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